target of serpinsky-1.doc (152 Kb)

Здравствуйте.
Мы продолжаем тему и на графике выше можно увидеть ковер Серпинского, который сделан таким же, но более сложным способом.
А теперь давайте рассмотрим другой вариант вопроса о прогнозировании рынка. Трейдер говорит — рынок прогнозируем. Прекрасно. Работаем. Мы люди добросовестные и ответственные и потому тщательно изучили тех. анализ и его индикаторы. К сожалению результаты плачевны. Чтобы не утомлять читателя я сведу причины неудач к следующим основным пунктам.
1.Человеческий фактор. Да человек ошибается и это нормально. С опытом количество ошибок уменьшается, но полностью исключить их не удается.
2.На графике каждый раз появляются те или иные фигуры тех. анализа. Но они зачастую ошибочны и следовать их указаниям опасно.
3.Индикаторы, которые вы исльзуете, тоже врут да еще и перерисовываются.
Неудивительно, что прогнозы ваши расплывчаты и неоднозначны.
На смену тех. анализу пришел фрактальный. Конечно он тоже выдает ошибки. Существуют уже много методик на его основе. Одни лучше. Другие хуже. Но все они объеденены под одним признаком — они проникают в структуру рынка.
А теперь давайте снова вернемся к вопросу о прогнозируемости рынка. Наряду с двумя полярными мнениями о прогнозируемости, следует сказать, что истина, как всегда, лежит посередине. И фрактальный анализ это подтверждает. Есть момент, когда рынок хорошо прогнозируется, а есть, когда плохо и даже очень плохо. Я уже писал, что фрактальный анализ очень сложный и использует сложнейший математический аппарат. В свое время исследователи задавались этим же вопросом. Один их основоположников этого анализа Херст вывел формулу прогнозируемости рынка, где после всех математических вычислений получается простые числа +1 или -1. Эту формулу назвали показателем Херста в честь математика, открывшего ее.
Я уже писал, что графические методы очень часто оказываются очень простыми на фоне сложных математических вычислений. Посмотрите на график ниже сделанный методом тенденциальной геометрии. Помимо жгутов, которые мы уже рассматривали, обратите внимание на зоны общего сгущения средних скользящих и зоны, свободные от них. Вам это ни о чем не говорит. Кто захочет может проверить насколько велика разница в степени прогнозируемости этих зон.